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热词科普 | 传说中的未来工厂究竟什么样
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导读：颠覆性创新技术不但是投资者追逐的风口，更是实业者努力创造的现实。走过130年创新路，ABB继续在数字化浪潮中御风而行，通过自有实验室实现了众多技术突破，同时携手新兴科技领域翘楚，致力于开放式创新。
【塑料机械网 热点关注】创新技术不但是投资者追逐的风口，更是实业者努力创造的现实。走过130年创新路，ABB继续在数字化浪潮中御风而行，通过自有实验室实现了众多技术突破，同时携手新兴科技领域翘楚，致力于开放式创新。
人工智能、深度学习、边缘计算、数字孪生、Factory 2.0……热词频现，数字化技术与各行业的交汇将产生什么化学反应？数据与算法将如何赋能新制造，重新定义未来工厂？近期，我们将集中介绍ABB新的科研成果和应用案例，跟我们一起来探寻这些热词背后的真相吧！
未来工厂
「数据」为王
随着物联网、大数据、机器学习的快速发展以及5G技术的逐渐成熟，数据价值的发掘与应用越来越被企业重视，机器与机器之间的交互更加。基于传感器、软件、数字网络和新一代通信技术打造面向未来的数字工厂(Factory 2.0)，成为越来越多行业和企业加快转型升级的方向与目标。
与传统制造需依靠大量工人及庞大生产规模不同的是，未来制造将基于大数据、互联网，人力与各种信息技术相结合，实现数字化、自动化的柔性制造。
因而，数据是未来工厂的关键。要充分发挥数据价值，必须地收集运行数据、洞察数据内涵并将其转化为直接行动。ABB正在充分利用先进的技术，为中国和的客户提供解决方案，帮助他们应对新常态带来的挑战。
数字 & 智能
「互通互联」
在向用户提供行业的ABB Ability™数字化解决方案、支持各行业加速数字化转型的同时，ABB也将这些数字技术和解决方案广泛应用于ABB的工厂运营，力求打造互联互通的数字工厂和智能工厂。
ABB将在上海新建的机器人超级工厂，就是这样一座融合互联数字化技术、的协作机器人技术以及前沿人工智能研究的未来工厂新典范。
新工厂具有以下特征：
新工厂将采用大量机器学习、数字化和协作解决方案，使其成为机器人行业中先进、自动化与柔性化程度高的工厂之一。ABB今年早些时候宣布的全新的设计理念，也将帮助新工厂大幅提升机器人生产的广度(机器人类型)和深度(每种类型的不同型号)，实现更高程度、更快速的定制化，以满足客户需求。
采用数字孪生技术，全面联接工业互联网，并通过人工智能、机器学习及协作自动化大幅提升生产柔性与效能。
启用全新的机器人产品设计模式，利用可配置的通用接口与构建模块，无限扩展定制解决方案，向全面数字化的“未来工厂”迈进。
基于互相连接的自动化岛(而非固定的装配线)进行布局规划，全面优化了生产空间的利用。 整个工厂都将使用ABB物流自动化解决方案，包括自动导引车，可自主跟踪机器人在生产过程中的移动情况，并从本地化工作站为其提供零件，在不额外增加产能的情况下，实现生产快速应对市场变化。
广泛使用ABB SafeMove2软件，实现人与机器人近距离的安全协作。此外，ABB YuMi 机器人还能为制造ABB机器人所需的多种小件装配任务提供密切协作。
未来，ABB将利用其全面覆盖工业自动化价值链的创新技术以及的ABB Ability™数字化解决方案，积极开发更多数字化、工业互联网、人工智能技术与解决方案，以适应大规模定制、更快的周期和不断变化的市场新常态，为客户提供有效解决方案。
什么是未来工厂?
许多消费者或许并未意识到，零售业现已发展到很高的自动化程度。网购业务的蒸蒸日上促使仓储和物流作业实现转型，大规模采用自动化技术成为新的发展趋势。
目前，不少工厂已经开始着手根据实际网络订单自动安排生产活动了。要知道，接入互联网的柔性工厂可以生产许多不同产品，而且产品的生产周期被大大缩短。
在设备和组织方面，未来工厂的布局和设置必须具有灵活适应性。通用型机器和机器人将逐步取代高度专业化的机器和机器人。供应商的投资将摆脱设备及其配置的束缚，转而以软件为基础。生产产品的工厂不再限定为某一家工厂，而是取决于可用产能和供应交付链的成本优化，每份订单的生产工厂不尽相同。
未来工厂即工厂2.0，有五大特点：
在虚拟化平台上，所有人都可以通过数字方式无缝获取工厂的数据和参数。单个实例可以描述整座工厂及其生产过程，因此在其他地方复制生产活动变得更加容易。同时，这种数字化描述也有利于设施仿真、故障排除和维修。
未来工厂将根据供需关系(或供需关系预测)，自动执行采购和销售。
通信网络和互联互通变得更为重要，以便全面了解生产活动和设备状态，进而有助于优化部署。
人工将从繁琐的重复性任务中解脱出来，借助诸如增强现实和虚拟助手等新工具，集中精力解决需要灵活性和智慧才能解决的问题。
工厂将配备自主供电系统，建立独立电网设施，并有可能为电网运营商提供辅助服务。
总体来说，未来工厂将通过自主组织和控制生产过程，实现生产灵活性。如有需要，工厂可以通过云端和智能设备去执行控制和自动化任务。对于影响到工厂环境的变化，设备和系统将自主作出响应。
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