2015年对于中国制造企业而言，注定无法平静。在社会各界的高度聚焦下，国家对于中国制造业的关注与扶持也达到了的高度。2015年3月25日，*总理李克强主持召开*常务会议，强调要部署加快推进实施“中国制造2025”，实现制造业升级。此举意味着“中国制造2025”将正式步入实施阶段，因此如何实现传统制造业向智能制造的转型升级就成为制造企业必须考虑的问题。
　　
　　不管是改造提升传统产业还是培育发展新兴产业，不管是夯实工业基础还是加快与互联网深度融合，其zui终目的都是要推动中国制造向中领域发展，让中国10年内迈入世界制造强国之列。《中国制造2025》提出了要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，从而实现制造业由大变强的历史跨越。
　　
　　此前，*公布了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》（以下简称《通知》），提出2015年启动超过30个智能制造试点示范项目，2017年扩大范围，在全国推广有效的经验和模式。试点示范的目的是使智能制造体系和公共服务平台初步成形，以促进工业转型升级，加快制造强国建设的进程。
　　
　　当前，正在兴起新一轮工业革命：生产方式上，制造呈现出数字化、网络化、智能化等特征;分工方式上，呈现出制造业服务化、专业化、一体化等特征;产业组织方式上，将出现网络化、平台化、扁平化等特点;商业模式上，将从以厂商为中心转向以消费者为中心，体验和个性成为制造业竞争力的重要体现和利润的重要来源。此时，“中国制造2025”规划纲要的提出，有利于指导中国传统制造业智能化转型。
　　
　　随着市场需求的变化和制造业回流发达国家趋势的显现，我国制造业粗放式发展带来的产业竞争力后劲不足的弊端日益明显。传统制造业走向智能制造将推动生产制造模式变革，智能制造成为新型生产方式，企业需通过智能制造积极面对市场挑战。
　　
　　消费需求的个性化要求传统制造业突破现有的生产模式，根据海量消费数据与信息，进行大数据处理与传递;而在进行这些非标准化产品生产过程中产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和传递。这两方面大数据信息流zui终通过互联网在智能制造设备交汇，确保生产出高品质个性化产品。这就决定了物联网技术与制造母机融合后，zui终形成新一代互联的智能制造体系以替代传统的生产体系。
　　
　　面对以信息网络技术创新的智能制造新趋势，大力推进“两化”深度融合成为中国制造业升级的必然选择。当前，制造企业的竞争是在化背景下信息化时代的竞争，“两化”深度融合在促进制造企业生产柔性化、市场反应敏捷化、经营管理精细化和绿色化，提高制造企业竞争力方面可起到*的作用。“两化”深度融合是提升制造企业整体竞争力、应对环境变化的自主对策，是在经济化条件下制造企业实现智能制造的必经之路。
　　
　　随着互联网在制造业领域应用日益广泛深入，“互联网+”已成为传统制造业向数字化、智能化转变的新引擎。一是推动制造业结构升级，智能服务成为制造业发展新趋势。二是推动制造企业管理创新，智能管理成为制造企业经营管理的新特征。
　　
　　对于智能制造而言，标准*。标准化体系建设是传统企业实现智能制造的根基，能够起到事半功倍的作用。制造企业可以通过试点示范，建立制造企业智能制造标准化体系，搭建智能制造体系和公共服务平台。目前，智能制造的快速发展使制造业标准规范不一致的问题更加明显。制造业领域缺乏行业性的智能制造标准规范，企业在跨系统、跨平台集成应用时面临复杂的技术难题，有的甚至需要推倒重来。例如，企业内部一些信息系统因缺失统一标准导致集成困难。因此政府应当牵头组织行业联盟、行业协会、研究机构和企业共同协商建立统一的行业标准，为智能制造的建设奠定稳固的根基，促进传统制造企业走向智能制造。
　　
　　随着诸如高铁，半导体，航空航天，机器人，汽车制造，自动化生产线以及智能可穿戴设备制造领域的产业升级，对产品的质量和工艺的要求必然随之升高。作为精密测量领域的，德国米铱公司一直致力于为各类产业客户提供可靠和高质量的测量解决方案。
　　
　　德国米铱公司提供的激光位移传感器，激光轮廓仪，光谱共焦传感器，电容和电涡流传感器，适用于不同测量领域。例如，蓝光激光位移传感器可以适用于炙热发光被测物体，半透明物体和有机质物体表面的测量。而电容和电涡流传感器则被更多的应用到金属被测物体的测量中。德国米铱公司还可以根据客户需要，定制特殊型号的产品，以适应客户的特殊需求和优化检测效果。
　　
　　米铱公司是一家拥有超过40年历史的德国高科技企业。其一直专注于精密测量领域，为客户提供zui为丰富的高精度位移传感器，温度传感器，以及为工业应用而设计的测量仪表和系统。