智能型SO2空气传感器
国产智能传感器逐渐在数字化传感器领域迈开步伐，例如北京Dsensor研发的DS-100系列数字气体传感器，采用传感器芯体、变送器集成电路和配件，运用工业级产品的生产线和工艺，精度高，稳定性好，成本低，采用高性能微处理器（MCU），具备各种数字式通讯协议，同时针对用户的特定需求（如组网式测量，自定义通讯协议），均可在原产品基础上进行二次开发，周期极短，为用户节省时间，提高效率。已广泛应用于工业安全、航空、航天、石油、化工、矿山、机械、大坝、地质、水文等行业中测量各种气体浓度等用途。
二. 参数
检测方式：功能区布点/网格布点
检测气体：PM2.5 PM10 NO2 CO SO2 O3 VOC
重量：2740g (含电池）
尺寸：450X250X400 mm
168_h/太阳能板
安装方式：落地式安装或抱箍式安装
数传传输方式：GPRS
工作环境温度：(-30-60)℃
工作环境湿度：(15-95)% RH 无凝露
设备寿命：气体传感器2年 其他器件5年
量程 分辨率 零点漂移 响应时间 精度
CO
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0-200ppm
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0.1ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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NO2
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0-1ppm
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0.001ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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SO2
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0-1ppm
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0.001ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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O3
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0-1ppm
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0.001ppm
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<±3％
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<120s
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± 2%
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H2S
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0-50ppm
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0.05ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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VOC
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0-50 ppm
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0.01ppm
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<±3％
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<60s
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± 2%
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四．数据分析平台
数据分析平台，主要功能应包括实时数据展示、历史数据查询、区域污染概率分析和污染排名统计等功能。
(1)实时数据展示
平台可对各类监测数据进行实时展示。将空气质量传感器数据、常规空气自动监测站数据汇入到统一平台，统一管理，综合展示。常规站和传感器数据以不同颜色代表不同污染级别。
(2)历史数据查询
将各点位的历史监测数据进行简单的统计分析，例如日变化分析、时间序列分析等，帮助采购方节约手动分析时间成本，同时还能够帮助采购方了解基本污染状况。
(3)区域污染概率分析
通过计算一段时间内，各区域污染超标的累积概率，能够得到经常发生污染的区域，即为超标重点区域，也可能为潜在污染源，管理者可根据分析结果对此类区域进行重点监管。
(4)污染排名统计
实时排名分析让采购方掌握的污染动态，历史排名分析可以帮助采购方查找重点污染区域。
五. 网络化分析平台
六．异常点统计分析
七．与国控点100小时同期数据对比
