【广州南创】（）以“科技为本,诚信经营”为宗旨，为各行各业用户提供*传力 SBST－500KG称重模块。SBST－500KG称重模块本季度大特惠，咨询。
产品名称：传力 SBST－500KG称重模块
产品品牌：传力
传力 SBST－500KG称重模块的特点：
▲维护方便，节约停机维护时间
▲支撑螺栓，防止设备倾覆
▲优质合金钢，表面镀镍
▲安装简单，快速
▲结构*，可方便地安装在各种槽罐上
▲使用优质传感器，称量精度高
▲三种顶板结构（固定式、半浮动式、浮动式）可以消除槽罐因热涨冷缩带来的称重误差
▲适用于槽罐的配料过程称重控制
传力其他系列产品*：
量程：5T,10T
型号：FAK
量程：3-200KG （FAK-3KG）
型号：FAV
量程：60/100/150/250KG（FAV-60KG）、300/500KG
型号：FATS
量程：5-100KG
传力称重仪表：
TI-500E 仪表
TI-1500VC仪表
T3防尘式称重仪表（T3-2000（RS485接口）、T3-2220（RS485/232接口,两路继电器输出控制）、T3-2200（RS485/232接口）、T3-2800（RS485/232接口，4-20MA模拟输出）、T3-2820（RS485/232接口，4-20MA模拟输出，两路继电器输出控制）
TI-1500B测力仪表（表，RS232接口，应用于材料性能测试，峰值测量，电阻应变式传感器的检测等多种工业行业，是一种工业级测力显示仪表）
热门新闻*：
大数据不仅仅是一个营销词汇，大数据是一种思维，一种技术。一言以蔽之，大数据zui直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。
1、资本层面关注点
对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。
大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。这也是投资人zui关注的东西。
投资人告诉笔者，对于一个大数据项目，他们zui看重的是团队。那怎么看团队呢？一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和创始人四个方面来看。大数据对技术的要求非常高，投资人看项目的时候，首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下，投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。
还有就是看项目的商业模式和变现能力。看项目方面，投资人会去看你的项目对应的国外成熟企业，或者说你的项目对应的竞争者是谁。由竞争者经营的情况来预估你在其领域的*和变现能力。商业模式方面，投资者会看你的客户（用户）体量和数据源。你的客户群体有多大？你手里有哪些具体业务上的数据？这些数据如何产生价值，应用到你的客户身上？解决好这3个问题就成功了一半。
大数据项目变现方向，投资人关注的是你的项目是否能够快速直接的产生价值，而且有持续的创收能力。
解决好以上几个问题，新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。
2、大数据垂直领域热门的投资方向
*个是Hadoop商业化，简单来说就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的，但是在具体业务场景中，还缺乏很多功能，那么Hadoop商业化就是去完善这些功能，使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop商业化zui典型的公司就是Hadoop的三驾马车，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop商业化的公司是星环科技。
第二个是SQLonHadoop，用大白话来说就是基于应用场景下的数据框架。比如说大数据架构里的查询引擎、存储引擎、计算模型等等，这个主要是基于大数据技术方向的，比如说WibiData，它提供了对Hadoop的封装，连接前端应用到Hadoop基础设施。
第三个是NoSQL数据库，非关系型数据库和云数据库服务。典型的国外企业有MongoDB和Datastax。目前，创业公司MongoDB的估值已超过16亿美元，而在中国，基础云服务商青云QingCloud已经推出了基于MongoDB的集群服务，名字叫做青云QingCloudMongoDB。
第四个是分析和可视化。对应的国外企业有Tableau、Datameer。国内新创的大数据企业中，也有很多大数据企业在做可视化服务，比如说国云数据的大数据魔镜。
第五个是行业大数据应用。为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析，帮助这些行业提升数据分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。
3、大数据行业现有的商业模式
谈到商业模式，肯定就要说到2B还2C的问题。
2B是目前大数据行业主要的商业模式，将大数据变为一种服务，服务的对象是企业或机构。比如现有的大数据企业里，星图数据，Hortonworks，Cloudera，星环科技、Talkingdata都是2B的商业模式。从他们的运营状况，不难看出，2B的商业模式，要么是做解决方案（类似外包），要么就是做工具。
预计未来所有的互联网企业也好，传统企业也好，都会在企业内部成立大数据部门，那么到那个时候，解决方案的*还会多么？不肯到也不否定。对于一家企业来说，大数据就是自己的资产，相信企业更倾向于自己管理自己的内部资产。所以我们大胆的预测，解决方案只是目前大数据行业的权宜之计，未来企业会用自己的人才管理自己的大数据，用自己的人才使用自己的大数据。做工具是目前较为主流的模式。Palantir其实也是做工具。
2C方面，在整理这份内容的时候，我们发现2C的产品非常少。女性经期助手、指数这样勉强算是2C的大数据产品。而大数据2C方面的产品，更多的是倾向于应用。可穿戴设备其实也算是大数据应用产品之一。
说了这么多，你肯定会问我了，那么腾讯、和阿里巴巴这样的企业，他们的大数据又是什么样的模式呢？在笔者看来，BAT企业的大数据商业模式都是2C 2B的模式，我们可以简称为复合型的商业模式，因为他们服务的用户有企业用户也有个人用户。
总结一下，现有的商业模式里，哪个？笔者个人认为是2B 2C模式。这样的模式是zui健康的模式，形成了一个商业闭环。
经*批准，发展改革委、*、*牵头发起，*家开发投资公司、中国工商银行等其他投资主体共同出资设立了*制造产业投资基金。2016年6月8日，*副部长辛国斌出席基金成立大会并讲话
辛国斌指出，*制造业是我国制造业转型升级的主要方向，是制造强国建设的重中之重。目前，《中国制造2025》各项工作有序推进：编制发布了“1＋X”体系，遴选了年度重大标志性项目，设立了工业转型升级（中国制造2025）专项资金，组织开展了试点示范城市创建工作，并加强对各省市的引导，推动形成区域联动、错位竞争的发展格局。
辛国斌提出，发展*制造业要处理好政府与市场的关系，调动各方面的积极性。采用产业投资基金的方式，引导社会资本投向，体现了政府治理和经济管理方式的变革。我国民间资本丰富，*制造业的市场化投资需求强劲。政府和市场一旦形成合力，将为*制造业发展提供有力的资金保障，有效推动制造业投资结构优化。
辛国斌强调，*制造产业投资基金运作要注重市场化手段和专业化管理，实现国家战略与市场机制的有机结合。一要坚持问题导向，突破重点领域和环节。针对zui需要解决的瓶颈制约和“卡脖子”问题，择优选取一批骨干及行业优势企业予以支持。二要加强统筹协调，形成合力。充分利用各部门各地方的项目及信息资源，在信息平台、专业咨询、渠道协调等方面加强对接。三要规范运作，实现保值增值。按照政府引导、企业主导、市场运作的原则，强化风险管理，在确保基金安全的前提下，努力创造良好回报。
辛国斌表示，工业和信息化系统将发挥熟悉行业、贴近企业的优势，加强资源整合，推动建立基金项目联动工作机制，通过各部门各单位的共同努力，为我国*制造业发展和制造强国建设作出重要贡献。
*制造产业投资基金首期规模200亿元，其中*财政出资60亿元，吸引社会资本投入，采用有限合伙制，按照市场化原则独立运作。在《中国制造2025》重点领域的基础上，进一步聚焦轨道交通装备、船舶和海洋工程装备、工业机器人、新能源汽车、现代农业机械、科研和药品、新材料等市场潜力大、产业基础好且符合产业发展趋势的重点领域。
发展改革委副主任林念修、*副部长刘昆、辽宁省常务副省长谭作钧、上海市副市长周波、江苏省副省长马秋林、浙江省副省长朱从玖、深圳市市长许勤、国家开发投资公司董事长王会生、中国工商银行副行长胡浩等相关部委、省市政府和投资机构出席了会议并讲话。*规划司司长罗文等陪同参加。
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