1769-IR6
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为什么大家都青睐FPGA
首先,编程FPGA的软件栈已经演进了,尤其是在Altera的帮助下,FPGA增加了对OpenCL开发环境的支持。但不是每个人都是OpenCL的狂热粉丝。
先有Nvidia为其Tesla GPU加速器创建了自己的CUDA并行编程环境。再有SRC计算机公司不但早在2002年就为国防和智能领域提供混合CPU-FPGA系统,到了2016年年中,进一步将自己研发的Carte编程环境进入了商业市场,这个编程环境可以使C和Fortran程序自动转换为FPGA的硬件描述语言(HDL)。
另一个推动FPGA被采用的因素是随着芯片制造技术难以持续缩进,多核CPU性能的提高越来越艰难。 虽然CPU的性能获得了大跳跃,但主要用于扩展CPU的性能吞吐量,而不是单个CPU内核的个体性能。(我们知道架构增强是有难度的)。但是FPGA和GPU加速器的每瓦性能都有了令人信服的改进。
根据微软的运行测试,在执行深度学习算法的时候,CPU-FPGA和CPU-GPU混合计算在的每瓦性能也不相伯仲。GPU在运行中更热和有类似的每瓦性能表现,但是同时他们也带来了更强的工作能力。
提高了每瓦性能解析了为什么世界上zui强大的超级计算机在20世纪90年代后期转移到并行集群,并且解析了为什么现在他们转向了混合机器,而不是英特尔的下一个以 CPU-GPU为混合主力的Xeon Phi的处理器“Knights Landing (简称KNL)。
:欧工
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