您在使用传感器时，期望得到什么样的结果？要想回答这个问题，不能仅仅参考一下样本或者参数表。不同厂家生产的传感器也不能简单进行比较。本篇文字将尽力向您解释如何得到zui终测量数据？测量数据都会受哪些因素影响？什么情况下可以使用过滤方法？测量结果是否已经被平滑处理了？我们可以详细讨论一下这些问题。
　　
　　德国米铱公司在样本和数据表中标明了传感器原始数据所具有的精度。由此，我们可以与客户建立互信并帮助他们解决具体应用中遇到的问题。客户可以清晰了解到在不同使用环境中，传感器所能达到的性能水平。但是，有些时候用户也需要一些过滤方法，以优化测量结果。德国米铱公司也可以为用户提供多种过滤选项。由于应用的边界条件可能会影响传感器信号，如何解读和后处理这些信号往往非复杂。如果某些特定生产环节，需要消除测量信号中夹杂的噪音，无效测量值，或者信号尖峰，特定的过滤技术可以简单解决这些问题。德国米铱公司会为客户提供必要的帮助和指引，如何针对应用的要求，选择合适的过滤方法。
　　
　　传感器输出的测量值可以通过算术的方法进行平均。采用移动平均方法，测量结果可以被平滑化。例如，可以消除由表面粗糙度带来的影响。递归平均方法则可以将测量结果大幅度优化和平滑。中值法可以抑制单个独立干扰脉冲。边沿过滤法可以在过渡处，例如被测物体边沿或者表面质地改变时，避免信号过冲。