工业生产中的高耗能、高污染已经成为产业升级的一个严峻问题。在创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念下，绿色制造蔚然成风，工业机器人行业将面临着新的调整，当然，也面临着巨大的市场机遇。
十三五期间，我国重点产业全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%。这是中国制造2025配套文件之一的《智能制造工程实施指南（2016-2020）》提出的任务目标。
自金融危机发生以来，兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展。
智能化工业机器人?
为加速我国制造业转型升级、提质增效，去年*发布中国制造2025，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。
当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型难度更大。
*表示，加快组织实施智能制造工程，对于推动《中国制造2025》重点领域突破，促进传统制造业转型升级，实现制造强国目标意义重大。
按照实施指南，智能制造工程分为两个阶段实施：十三五期间，通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型；十四五期间，加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。
两大阶段主要聚焦三方面重点任务。一方面，攻克关键技术装备。针对实施智能制造所需关键技术装备受制于人的问题，聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，依托重点领域智能工厂、数字化车间的建设以及传统制造业智能转型，突破数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备，开展*首套装备研制，提高质量和可靠性，实现工程应用和产业化。
另一方面，夯实智能制造基础。重点围绕智能制造标准滞后、核心软件缺失、工业互联网基础和信息安全系统薄弱等瓶颈问题，构建基本完善的智能制造标准体系，开发智能制造核心支撑软件，建立可靠的工业互联网基础和信息安全系统，形成智能制造发展坚实的基础支撑。
此外，培育推广智能制造新模式。针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要，持续推进智能化改造，在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业，推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备，开展新模式试点示范，建设智能车间/工厂，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务。
按照实施指南，十三五期间要实现的具体目标为：
关键技术装备实现突破。数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到同类产品水平，智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求，具备较强竞争力，关键技术装备国内市场满足率超过50%。
智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系，完成一批急需的国家和行业重点标准；具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%；初步建成*6和4G/5G等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计算和大数据平台及信息安全保障系统。
智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善，有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用，建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。
重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化，全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%；重点领域智能化水平显著提升，完成60类以上智能制造成套装备集成创新。
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