详细介绍
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更广泛的应用领域
除此之外,FPGA通过的其他新领域发现新用途,包括DNA测序,安全性,加密和一些关键的机器学习任务。
当然,我们希望FPGA变得强大,并“进入”世界上zui大的云端和超大规模数据中心,Xilnix数据中心部门副总裁Hamant Dhulla对此表示强烈赞同。他在2016年初,他告诉The Next Platform, “异构计算已经不再是一种趋势,而是现实”,也就是在那个时候,微软推出了使用FPGA的Catapult案例(现在就很多或以后会很多),英特尔收购了Altera以及看到了更多FPGA将广泛应用在数据中心的声明。
从机器学习,高性能计算,数据分析等领域,FPGA在更多样化的应用领域中崭露头角。这些都与FPGA上嵌入了越来越多可用的on-chip存储器有关,这些都是FPGA制造商和潜在终端用户所期待的。 Dhulla表示,市场潜力足够大,让Xilinx能够调整其业务的方式。 过去几年,存储和网络主导了FPGA用户群。但未来五年内,计算端的需求将远远超过存储和网络,并都将沿着稳定的增长线继续发展。
在FPGA其他的热门领域(包括机器学习),它们的更像是一个带有GPU 的“协作”加速器。毫无疑问,对于许多机器学习工作负载的训练部分,GPU是主要的。因此为这里需要很多计算能力,就像HPC一样,其中power envelope tradeoff值得的。但是这些客户购买了数十或数百个GPU,而不是数十万个,庞大的加速器数目正使用在机器学习pipeline的推理部分,这就是市场所在。
:欧工
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1、客户*,服务为先。
2、重承诺,绝不出尔反尔。
3、客户服务从细节做起。
4、细心、用心、热心、爱心。
5、绝不做诋毁竞争对手、污蔑同行的行为,不向客户说对竞争对手不利
的话。
6、满足客户的要求、让客户满意就是我们的工作。
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