智能浴霸微波雷达传感器模块 返回列表页

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飞睿科技FR58L4M32-1414S(A)微波感应传感器利用多普勒原理，通过天线发射高频电磁波并接收处理反射波，以此判断覆盖范围内物体的移动，给出相应电信号。 广泛应用于感应灯饰、安防、小家电、智慧家庭、自动门控制开关、迎宾器等产品上，以及车库、走廊、楼道、庭院、阳台、洗手间等需要自动感应控制的场所。

智能浴霸微波雷达传感器模块产品特点：

比红外感应模块感应距离更远角度更广、无死区、透镜和透镜老化问题 不受温度、湿度、气流、灰尘、噪声、亮暗等影响，抗力强可穿透亚克力、玻璃及薄的非金属材料内置MCU,内嵌多重数字滤波算法，具有更高的抗扰度

智能浴霸微波雷达传感器模块雷达探测范围：

雷达感应距离可以通过 MCU 来配置，其极限感应距离达 12 米，实际感应 距离可根据需要灵活调节如果使用环境是相对狭窄的空间，那么感应距离和角度会发生相应变化。 

智能浴霸微波雷达传感器模块管脚定义：

PIN脚功能备注

VCC模块供电供电电压(4.5~5.5V)

GND接地PIN

RX烧录口tDIO兼容UART TX及IO口

TX烧录口tCLK兼容UART RX及IO口

OUT输出信号输出信号为高低电平(0V/5V)

智能浴霸微波雷达传感器模块技术参数：

参数小值典型值大值单位备注

发射频率572558005875MHZ

输入电压4.555.5V

输出高电平5V

输出低电平0V

波束角60120和天线相关

工作电流20mA

感应距离0.12.512M可调

延时时间2S可调

光敏阈值N/AN/AN/A无光敏

工作温度-3085°C

存储温度-50125°C

针对智慧物联网方案的人员存在检测需求，飞睿科技推出了智能人体存在感知雷达模块，很好地解决了现有传统感知技术如PIR红外人体运动传感器、红外测距传感器、单点测距激光传感器等存在的各类问题和缺点。

产品目前已成功应用于多个智能卫生间的项目方案中，实现厕位检测及人流量统计，其人员存在检测的高准确度和易安装实施性得到了合作伙伴和客户的一致认可。

智能卫生间系统是以传感技术、物联网、云平台、和大数据应用为依据进行卫生间的运营和管理的创新模式，目的为人们提供更优质，高效，便捷，舒适的服务。智能卫生间包括使用引导、环境监测、设备管理、能耗管理、云端综合管理等多种技术手段，适用于各类公共场所，如高速服务区、加油站、机场、火车站、旅游景区、酒店、商场、学校、医院、办公楼等。

智能卫生间服务对象是人，因而能否真正做到“智慧"前提是对于人员的精准感知。例如卫生间使用引导功能，需要通过智能传感器采用来检测卫生间客流和厕位的占有情况，然后通过互动显示屏或者APP方式，直观的让使用人员和管理者了解各个厕位、第三卫生间或母婴室的占用情况，从而提升使用人员的用户体验和卫生间的清洁管理。

▌现有人员存在检测手段的局限

涉及到人员检测，目前主要有以下几种感知手段:

PIR红外人体运动传感器 价格便宜，但缺点是无法检测静止人员，当房间内人员动作比较微弱或者不动的时候会导致检测错误。此外，卫生间内空调、换气扇、室内外温差有较大的变化也会导致误报现象。

红外测距传感器 一般加装于厕位上方，通过测距变化来判定是否有人占用。这种方案的缺点是测距量程短，测距准确度低，而且对于黑色的物体识别不准确，所以容易误报，同时安装高度受限在2米内。

单点测距激光传感器 是一种比较新颖的感知手段，和红外测距传感器类似，也是通过加装于厕位正上方，检测障碍物距离变化来判定是否有人占用。单点测距激光传感器的问题是检测范围小，只能覆盖传感器正下方3-5cm半径圆的区域，所以人员偏离在外时就会导致检测无效。另外这也会给实际工程布配带来挑战，因为一般厕位上方通常都会有灯、排风扇等其他设施，导致实际施工的要求和限制比较多.

▌基于新一代60GHz技术的智能人体存在感知雷达

凭借雷达传感研发领域的技术优势和研发积累，木牛科技推出了基于WAYV AIR 60GHz毫米波雷达的智能人体存在传感器，解决了目前智能卫生间方案经常用到的传统感知技术的诸多缺点。

WAYV AIR不同于传统的运动目标检测技术，采用了基于高分辨率点云成像的技术，能够对检测空间形成三维的点云数据，再结合后端的机器学习智能算法来识别判断是否人员存在检测，经实际验证可达到99%以上准确度，基本达到零误报和零漏报水平。

WAYV AIR智能人体存在感知雷达具有如下优点：

● 检测准确率高，不管是静止、微运动还是运动人员都可以实现准确检测；

● 无隐私、敏感问题，无镜头设计；

● 超低功耗，辐射量仅为蓝牙十分之一，对人体安全无害；

● 检测距离远，适配各种安装高度；

● 可自由设定检测范围，适用于不同大小和形状的空间区域；

● 不受环境障碍物影响，如烟雾，污垢遮挡、低光照，热源等，不需要任何维护；

● 美观、可隐藏在木材或塑料天花板等非金属材料后。

WAYV AIR 智能人体存在感知雷达目前已成功应用于多个智能卫生间项目中，实现厕位的占位及人流量统计，其人员存在检测的准确度和易实施性得到了合作伙伴和客户的一致认可。

2020年被称为“5G商用元年"，随着5G技术的逐渐普及，“万物互联"的时代大潮也即将席卷而来，未来各行业的经营模式也越来越朝着精细化、精准化的方向发展。同时，由于此次疫情以及其他内外部变化因素驱动，国内将进一步推动行业向“精细化"、“数据化"运营和管理的方向前进，大力发展传统楼宇设施的“智慧化"。

传统楼宇/建筑 VS 智慧楼宇/建筑

相比于传统建筑，楼宇的智能化改造不仅是简单的智能设备安装和数字叠加，更多的是有价值信息的挖掘和集成。

木牛科技在2020消费电子展中发布了基于毫米波雷达技术的物联网解决方案——WAYV系列，其中WAYV Air人体感知雷达是专门针对室内场景进行优化设计的，在智慧办公、智慧零售等各类智慧楼宇解决方案中都有着广阔的应用场景。

智慧办公场景应用

Wayv Air可以对办公空间工位使用情况进行统计和分析，辅助后勤部门合理规划办公空间，灵活安排工位数量和距离，提升空间工位的使用效率。

另外，该人体感知雷达也可以安装于会议区域，与会议预约系统结合实现智能管理。比如在会议室预约场景中，如果安装于会议室的感知雷达在预设时间内没有探测到开会人员进入会议室，就可以将会议室资源自动释放出来，从而确保了会议室资源的高效利用。

智慧零售

WayvAir在智能零售方面可以根据商场的实时情况了解人流分布，结合出入口人流量数据情况，提供精准的客流量数据信息，为店铺租金或者广告位价格的设定提供强大的数据支撑。Wayv Air还可以通过人流量分布情况，洞察店内活动和*效果，有助于商家合理的规划营销活动。

消防应急疏散

WayvAir雷达可与烟雾传感器联动，高效地进行特殊情况消防应急疏散。当建筑物发生火灾时，Wayv air将监测到的人数、人员位置及运行轨迹等数据上传至消防指挥中心。救援人员在时间掌握建筑内实时数据信息，能够在救援时间内部署实施方案快速疏散人员，解救被困人员。

应用案例——山东省某物联网智慧医院项目

Wayv Air体感雷达成功落地某物联网医院项目，助力其打造新一代平安智慧医院。首先，Wayv Air体感雷达与摄像头联合可实现院内环境24小时粗筛及预警，当雷达探测到入侵目标后，监控中心的摄像头画面会出现高亮提示并启动录屏取证，从而可以帮助院内安防管理人员更迅速的发现问题。

其次，WayvAir体感雷达被用于实时感知院内各个区域内人流密度、人流速度、轨迹情况等信息，辅助院内导诊人员进行合理的人流监控和疏导。

此外，由于Wayv Air体感雷达相比摄像头无隐私担忧的特性，也被部署于医院卫生间等区域，帮助了解特殊患者区域内的活动情况，减少医护人员特殊护理需求难度，同时实现监控的零死角。

加入“天眼计划"，助力“智能建筑"建

木牛科技还基于WayvAir体感雷达开发了针对入侵检测，摄像头联动，零售，智能家居，智慧医院，医养康复，办公室管理等应用案例。了解更多的雷达在智能领域应用，成为木牛“天眼"合作伙伴，共创未来“智能楼宇"。

伴随着5G时代的到来， AIoT的日益发展，人机互动、物物互联的智能化升级迎来爆发。处在物联网感知层的微波雷达人体传感器，对物联网智能场景的实现，无疑起到了的重要作用。借助微波雷达传感器，人们可以探测物体的运动，从而实现例如人来灯亮人走灯灭、智能化联动和场景定义等功能，因而将其广泛地应用在智能照明、智能家居、智能家电、智能安防等领域。

但在一些特殊的应用场景，除了人体运动感应之外，人们往往还有更高的诉求。

1、人在大厅，躺于沙发静止不动，是否需要关灯?

2、能否精准判断是否有人在家/离家，从而自动执行家中智能设备的场景化设定?

3、人在办公，只有手指敲击键盘的微小动作，旁边的感应台灯能否继续保持开启?

4、酒店客房，能否精准判断，客房内的客人究竟是离房还是在休息状态，从而决定是否关闭空调实现节能?

为满足市场端的上述需求，作为的AIoT传感器芯片专家，隔空科技近日正式推出--可探测呼吸的人体存在感应解决方案!

雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率（径向速度）、方位、高度等信息。距离、速度、方位是雷达技术精度的三大要素。

在针对物联网细分领域，飞睿科技微波雷达存在感应模块，可在智能空调、智能马桶、水龙头、电动车等不同领域应用。

在安防应用上可以与视觉互为补充，提供其它维度信息，提高AI的识别率；在养老健康应用上，可以做跌倒检测、心跳呼吸监测，看护老人和婴幼儿的健康。

可输出运动目标的信息，有效防止智能家居、门锁领域雷达传感器测量误触发问题，且可进行人体呼吸心跳感应应用。