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人工智能为云端营销“加燃助推”
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导读：互联网 时代让很多行业有了全新的变化。新时代背景下,传统线下营销投入大、成本高、沟通困难,供需双方难以建立交易信任等问题逐渐凸显。针对传统模式企业营销痛点,航天科工推出的云端营销平台,通过构建供方、营销员和需方三方的信任闭环,为营销业务创造了可信环境,使信任问题得到了有效解决,但仍需面对跨企业销售的挑战。
【塑料机械网 热点关注】互联网+时代让很多行业有了全新的变化。新时代背景下,传统线下营销投入大、成本高、沟通困难,供需双方难以建立交易信任等问题逐渐凸显。针对传统模式企业营销痛点,航天科工推出的云端营销平台,通过构建供方、营销员和需方三方的信任闭环,为营销业务创造了可信环境,使信任问题得到了有效解决,但仍需面对跨企业销售的挑战。
为此,航天科工利用人工智能技术赋能云端营销,通过聚合平台内的企业、产品、需求等数据,构建全业务覆盖的企业知识图谱,建立能力和画像模型,实现对供应商、营销员、买方用户的匹配,用户的需求洞察和意图识别等。
传统营销模式下,买方用户购买意图只能通过与营销员沟通获取,考验营销员能力,及对业务的熟悉程度。而通过人工智能技术,可根据用户搜索关键字,快速识别用户查询意图,为买方用户提供所需产品及相应供应商,还可为买方用户智能匹配熟悉该业务的营销员。通过面向供应商、营销员、买方用户三种角色的多维度智能推荐,可使营销员销售跨企业产品、为企业推荐社会营销员的难题得到有效解决。
在买方用户对商品的查询、检索过程中,人工智能技术可根据其购买的历史订单和企业能力,匹配其所需产品,提高信息查询及检索的响应准确率;同时还可根据买方的历史订单,在点对点的推荐基础上,进行具有生产时序和采购意图的多商品、多场景匹配,智能化为买方用户推荐其可能需求的产品,丰富用户在平台应用过程中的使用体验。
目前,人工智能面向智能算法训练的数据标注工具,已接入数据5,693,401条;建立了4种场景2种类别5种规范的数据集,涵盖了实体抽取、关系抽取、图像识别、图像描述等多种应用;通过自定义数据集进行训练,准确率达到46.5%;成功申报《一种数据清洗方法及系统》、《基于多种存储介质的知识图谱检索方法及系统》等8项。
云端营销对人工智能与营销体系的深度融合,实现了规模化的B2B营销生产性服务。未来,航天科工将进一步致力于推动人工智能技术集成应用、提升智能制造水平,促进新一代人工智能与实体经济的深度融合,孵化智能共享经济新业态。
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